SQL HAVING 子句 | 菜鸟教程
HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。
HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。
SQL HAVING 语法
SQL HAVING 语法
SELECT
column1, aggregate_function(column2)
FROM
table_name
GROUP
BY
column1
HAVING
condition;
参数说明：
column1：要检索的列。aggregate_function(column2)：一个聚合函数，例如SUM、COUNT、AVG等，应用于column2的值。table_name：要从中检索数据的表。GROUP BY column1：根据column1列的值对数据进行分组。HAVING condition：一个条件，用于筛选分组的结果。只有满足条件的分组会包含在结果集中。
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据：
+—-+————–+—————————+——-+———+
| id | name | url | alexa | country |
+—-+————–+—————————+——-+———+
|
1
|
| https://www.google.cm/ | 1 | USA |
|
2
|
淘宝
| https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
|
3
|
菜鸟教程
| http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
|
4
|
微博
| http://weibo.com/ | 20 | CN |
|
5
|
| https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
|
7
| stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+—-+—————+—————————+——-+———+
下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据：
mysql> SELECT * FROM access_log;
+—–+———+——-+————+
| aid | site_id | count | date |
+—–+———+——-+————+
|
1
|
1
|
45
|
2016-05-10
|
|
2
|
3
|
100
|
2016-05-13
|
|
3
|
1
|
230
|
2016-05-14
|
|
4
|
2
|
10
|
2016-05-14
|
|
5
|
5
|
205
|
2016-05-14
|
|
6
|
4
|
13
|
2016-05-15
|
|
7
|
3
|
220
|
2016-05-15
|
|
8
|
5
|
545
|
2016-05-16
|
|
9
|
3
|
201
|
2016-05-17
|
+—–+———+——-+————+
9 rows in
set
(0.00 sec)
SQL HAVING 实例
现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。
我们使用下面的 SQL 语句：
实例
SELECT
Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count)
AS
nums
FROM
(access_log
INNER
JOIN
Websites
ON
access_log.site_id=Websites.id)
GROUP
BY
Websites.name
HAVING
SUM(access_log.count) > 200;
执行以上 SQL 输出结果如下：
现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站，并且 alexa 排名小于 200。
我们在 SQL 语句中增加一个普通的 WHERE 子句：
实例
SELECT
Websites.name, SUM(access_log.count)
AS
nums
FROM
Websites
INNER
JOIN
access_log
ON
Websites.id=access_log.site_id
WHERE
Websites.alexa < 200
GROUP
BY
Websites.name
HAVING
SUM(access_log.count) > 200;
执行以上 SQL 输出结果如下：